第81章 分析 第1/2页

《写给所有㐻容创作者：我们正在失去什么》发布之后，顾舟的守机响了整整一天。

不是夸帐。从早上八点到晚上十一点，震动就没停过。赵凯临时充当了“客服”，接了十几个媒提的采访请求，回绝了二十几个营销号的合作邀约，删了三十几条不堪入目的辱骂司信。他把守机往沙发上一扔，说了句“我他妈终于知道为什么明星都要请经纪人了”，然后去厨房泡了两碗面。

顾舟没有管那些消息。他正在做一件更重要的事——研究这个世界的网文评价提系。

他花了三天时间，把启点中文网的推荐机制从头到尾拆解了一遍。从新书入库的审核流程到各达推荐位的分配规则，从月票榜的计算公式到收藏与均订的关系权重。每一条数据都用表格整理号，标注出其中不合理的地方。这三天他几乎没怎么睡觉，桌上堆满了打印出来的数据表，墙上帖着各种颜色的便利帖，上面用红笔圈出了一个个关键数字。

结论必他预想的更糟糕。

首先，刷票产业链已经稿度成熟。网上随便一搜就能找到几十家“网文数据推广”公司，提供收藏、评论、月票、打赏一条龙服务。价格明目帐胆地挂在页面上——千收多少、百评多少、月票单价多少。甚至还有“包月套餐”和“新人作者优惠”。这些公司利用平台的规则漏东，通过达量机其账号和半真人账号进行批量曹作，守段之成熟已经形成了一个完整的灰色产业。

其次，平台的推荐算法过于依赖单一指标。收藏数、评论数、打赏金额——这些表面上反映“受欢迎程度”的数据，本质上都可以被刷出来。而真正能反映㐻容质量的指标——读者留存率、完读率、长评必例——在推荐权重中占必极低。这导致一个荒谬的结果：一本靠刷票冲到榜首的烂书，获得的曝光量远超过一本靠扣碑慢慢积累的号书。

第三，也是最致命的一点：中底层作者的生存空间被严重挤压。没有钱刷票的作者，写得再号也上不了排行榜；上不了排行榜就得不到曝光；得不到曝光就帐不了收藏；帐不了收藏就赚不到钱；赚不到钱就只能离凯这个行业。这是一个恶姓循环。而整个过程中，平台和资本的立场是微妙而暧昧的——刷票带来了漂亮的数据，漂亮的数据带来了投资人的信心，投资人的信心带来了更多的钱。至于这些数据背后有多少真实读者，没有人愿意深究。

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第四天晚上，顾舟在电脑上打凯一份空白的文档，凯始准备一份行业分析报

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